我校学子在NIPS 2019 AutoDL国际挑战赛获佳绩
近日，由人工智能国际顶级会议NIPS 2019举办的全球首届AutoDL 2019-2020国际系列挑战赛正式落幕。南京大学代表队PASA-NJU, 经过3个多月、2个阶段的激烈角逐，最终在NIPS AutoDL最后收官之战的多模态数据自动化深度学习挑战赛中，荣获大赛国际第三名的佳绩。同时团队还获得本次系列大赛中AutoSpeech自动化语音识别赛道国际第一名。本次获奖团队成员包括：朱光辉博士（队长）以及程锋、许卓尔、邱孟川、汪文杰四位硕士研究生一年级同学。
作为NIPS AutoDL自动化深度学习国际系列挑战赛的收官之战，此次AutoDL Challenge 竞赛从2020年1月开始，历时3个多月，技术性堪称史上最难，要求参赛队伍研究开发出针对多模态、多领域数据的高效、通用化自动化深度学习方法，能综合解决好包括图像、视频、语音、文本和结构化表格数据的自动化多标签学习和分类问题。本次竞赛吸引了美国、德国、瑞士、日本、韩国等多个国家的参赛队伍，集结了国内外AutoML/AutoDL领域最具实力的研发团队，包括来自清华大学、北京大学、南京大学、卡内基梅隆大学、首尔大学、弗莱堡大学、汉诺威大学等国内外著名高校，以及 Google、微软、阿里、腾讯、浪潮等国内外IT企业巨头的参赛团队。
如今人工智能已在国内外掀起了巨大的发展浪潮，AutoML已经成为大型IT和互联网企业大数据和人工智能系统平台的必备技术，可大幅降低企业AI建模的周期和成本。南京大学PASA大数据实验室本次获得佳绩，展示了我校信息领域基础研究工作居于国际先进水平。
据悉，NIPS全称“神经信息处理系统大会”(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是机器学习和人工智能领域的顶级国际会议。本次获奖团队成员属南京大学PASA大数据实验室，实验室自2017年初开始从事AutoML自动化机器学习技术研究，是国内最早进入AutoML领域的研究团队之一。研发团队在AutoML领域研究水平居于国际先进行列，得到国内外AutoML领域专家的高度肯定。自2018年以来，研发团队已经连续8次在各类国际著名的AutoML大赛中参赛并以优异成绩获奖，体现了PASA大数据实验室在不同数据类型（表数据、时序数据、图像、视频、文本、语音）和不同学习方法和任务类型（机器学习、深度学习、弱监督学习以及终生学习）的自动化机器学习技术方面，均具有很强的技术实力，相关技术成果与软件已在华为、360等知名企业得到推广应用。2019年10月，南京大学PASA大数据实验室联合江苏鸿程大数据研究院，以“PASA-AutoML:人工智能自动化建模工具平台”项目参加了由教育部主办的第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛，并荣获全国金奖。
